Diplomado en Analítica y Gestión Digital para la Minería

Categorías: Diplomado
Lista de deseos Compartir

Acerca de este curso

Diplomado en Analítica y Gestión Digital para la Minería

La transformación digital ha revolucionado la industria minera, generando una creciente demanda de profesionales capaces de analizar información, automatizar procesos y apoyar la toma de decisiones mediante herramientas tecnológicas.

Este diplomado entrega una formación integral en las principales tecnologías utilizadas en la minería moderna, combinando Excel Avanzado, Power BI, SQL, Python y SAP S/4HANA con un enfoque completamente práctico y orientado a procesos reales de producción, mantenimiento, logística, abastecimiento y gestión operacional.

Durante el programa, los participantes desarrollarán competencias para analizar grandes volúmenes de datos, construir dashboards profesionales, automatizar reportes, consultar bases de datos, gestionar procesos en SAP e integrar distintas herramientas tecnológicas para optimizar la operación minera.

Al finalizar el diplomado, el estudiante contará con las habilidades necesarias para desempeñarse en áreas de análisis, planificación, mantenimiento, logística, control de gestión y transformación digital dentro de empresas mineras y contratistas del sector.

¿Qué aprenderás?

  • Excel Avanzado aplicado a minería.
  • Power BI para crear dashboards e indicadores (KPIs).
  • SQL para consultar y analizar bases de datos.
  • Python para automatizar procesos y analizar información.
  • SAP S/4HANA aplicado a la gestión minera.
  • Integración de todas las herramientas mediante un proyecto final.

¿A quién está dirigido?

  • Ingenieros.
  • Técnicos.
  • Supervisores.
  • Planificadores.
  • Programadores de mantenimiento.
  • Analistas.
  • Personal de logística y abastecimiento.
  • Personal de bodega.
  • Profesionales que deseen especializarse en tecnologías aplicadas a la minería.

Modalidad

  • 100% Online.
  • Clases asincrónicas.
  • Acceso 24/7.
  • Material descargable.
  • Evaluaciones por módulo.
  • Proyecto integrador.
  • Certificación al aprobar el diplomado.
Mostrar más

Contenido del curso

Módulo 1: Excel para Minería (60 horas)
En este módulo el estudiante aprenderá a utilizar Microsoft Excel desde un nivel básico hasta un nivel avanzado, aplicando herramientas y funciones utilizadas en la industria minera. Se abordará el manejo de bases de datos, funciones avanzadas, tablas dinámicas, gráficos, dashboards y Power Query para analizar información de producción, mantenimiento, logística y gestión operacional. Al finalizar, el participante será capaz de construir reportes profesionales y automatizar análisis de datos aplicados a procesos reales de minería.

  • 📖 Lección 1 Introducción a Excel y su Aplicación en la Minería
  • 📘 Lección 2: Interfaz y Configuración de Microsoft Excel
  • 📘 Lección 3: Manejo de Libros, Hojas y Celdas
  • 📘 Lección 4: Formato Profesional de Tablas y Bases de Datos
  • 📘 Lección 5: Fórmulas y Funciones Básicas en Microsoft Excel
  • 📘 Lección 6: Funciones Lógicas en Microsoft Excel (SI, Y, O y SI.ERROR)
  • 📘 Lección 7: Funciones de Búsqueda (BUSCARX, BUSCARV, ÍNDICE y COINCIDIR)
  • 📘 Lección 8: Manejo y Limpieza de Bases de Datos
  • 📘 Lección 9: Tablas Dinámicas en Microsoft Excel
  • 📘 Lección 10: Creación de Gráficos Profesionales en Microsoft Excel
  • 📘 Lección 11: Creación de un Dashboard de Producción Minera
  • 📘 Lección 12: Creación de un Dashboard de Mantenimiento Minero
  • 📘 Lección 13: Introducción a Power Query para la Automatización de Datos
  • 📘 Lección 14: Importación y Transformación de Datos con Power Query
  • 📘 Lección 15: Automatización de Reportes y Proyecto Integrador
  • Diplomado en Analítica y Gestión Digital para la Minería
  • Evaluación Práctica Final – Módulo 1: Microsoft Excel para Minería

MÓDULO 2 Power BI para Minería (60 Horas)
Resumen del Módulo 2: Power BI para Minería (60 Horas) Durante este módulo has desarrollado las competencias fundamentales para utilizar Microsoft Power BI como una herramienta profesional de análisis de datos y Business Intelligence aplicada a la industria minera. A lo largo de las distintas lecciones aprendiste a transformar datos provenientes de múltiples fuentes en información clara, dinámica y útil para la toma de decisiones operacionales y estratégicas. Comenzaste comprendiendo los fundamentos del Business Intelligence (BI) y el rol que desempeña Power BI dentro de los procesos de transformación digital de las empresas mineras. Posteriormente, conociste el entorno de trabajo de Power BI Desktop, aprendiendo a importar información desde archivos Excel, bases de datos SQL, archivos CSV y otras fuentes utilizadas habitualmente en operaciones mineras. Profundizaste en el uso de Power Query, aplicando procesos de extracción, limpieza y transformación de datos mediante el flujo ETL (Extract, Transform, Load), lo que te permitió preparar bases de datos confiables para el análisis posterior. Aprendiste a construir modelos de datos profesionales mediante relaciones entre tablas, comprendiendo la importancia de una correcta estructura para garantizar reportes consistentes y eficientes. Además, desarrollaste competencias en el lenguaje DAX (Data Analysis Expressions), creando medidas, columnas calculadas e indicadores clave de desempeño (KPI) utilizados en producción, mantenimiento y gestión minera. Posteriormente, diseñaste visualizaciones profesionales utilizando gráficos, tablas, tarjetas KPI, mapas y segmentadores interactivos, organizándolos en dashboards ejecutivos orientados a diferentes áreas de una operación minera, tales como: Producción. Planta Concentradora. Mantenimiento. Logística. Seguridad. Gerencia. También aprendiste a publicar y compartir reportes mediante Power BI Service, comprendiendo cómo distribuir información actualizada de forma segura dentro de una organización y configurar actualizaciones automáticas para mantener los dashboards siempre sincronizados con las fuentes de datos. Como actividad final, desarrollaste un Proyecto Integrador, construyendo un dashboard profesional que reúne información de distintas áreas operacionales, demostrando tu capacidad para diseñar soluciones completas de análisis de datos similares a las utilizadas por analistas, ingenieros y supervisores en empresas mineras. 🎯 Competencias Adquiridas Al finalizar este módulo eres capaz de: Comprender los fundamentos del Business Intelligence. Utilizar Microsoft Power BI Desktop de forma profesional. Importar datos desde múltiples fuentes. Limpiar y transformar información mediante Power Query. Construir modelos de datos relacionales. Crear medidas y columnas calculadas con DAX. Diseñar dashboards interactivos. Elaborar indicadores KPI para producción y mantenimiento. Publicar reportes mediante Power BI Service. Automatizar la actualización de información. Analizar datos para apoyar la toma de decisiones. Desarrollar proyectos completos de Business Intelligence aplicados a la minería. 🏗 Aplicación en la Industria Minera Las competencias desarrolladas durante este módulo permiten participar en proyectos de análisis de datos y control de gestión en distintas áreas de la industria minera, entre ellas: Producción Mina. Planta Concentradora. Mantenimiento Mina y Planta. Ingeniería de Procesos. Planificación. Control de Gestión. Logística y Abastecimiento. Gerencia de Operaciones. Metalurgia. Mejoramiento Continuo. 🚀 Proyección Profesional El dominio de Power BI representa una de las competencias digitales más demandadas en la industria minera moderna. La capacidad para integrar, analizar y visualizar información facilita la toma de decisiones basada en datos y aporta valor a procesos operacionales, tácticos y estratégicos. En conjunto con los conocimientos adquiridos en Excel para Minería, este módulo fortalece el perfil profesional del estudiante para desempeñarse en funciones relacionadas con análisis de datos, generación de reportes, seguimiento de indicadores y optimización de procesos dentro de empresas del sector minero.

Módulo 3 SQL para Minería
Duración: 40 Horas Modalidad: 100% Online Empresa: Centro Técnico Minero SpA Sitio web: www.centrotecnicominero.com 📖 Descripción del Módulo Los datos son uno de los activos más importantes dentro de una operación minera. Sistemas como SAP, Power BI, ERP, sistemas de despacho, laboratorio metalúrgico y plataformas de mantenimiento almacenan millones de registros en bases de datos que deben ser consultados de forma eficiente para apoyar la toma de decisiones. El lenguaje SQL (Structured Query Language) es el estándar utilizado para acceder, consultar, organizar y analizar información almacenada en bases de datos relacionales. Dominar SQL permite extraer información crítica sobre producción, mantenimiento, logística, inventarios, costos y desempeño operacional sin depender exclusivamente de reportes predefinidos. En este módulo aprenderás SQL desde cero hasta un nivel intermedio-avanzado, utilizando ejemplos aplicados a la industria minera. Trabajarás con consultas reales similares a las utilizadas por analistas de datos, ingenieros de procesos, control de gestión, planificación y mantenimiento en grandes compañías mineras. Al finalizar, serás capaz de consultar bases de datos, filtrar información, realizar uniones entre tablas, utilizar funciones, crear reportes y preparar la información para herramientas de Business Intelligence como Microsoft Power BI. 🎯 Objetivos del Módulo Al finalizar este módulo serás capaz de: Comprender el funcionamiento de las bases de datos relacionales. Utilizar SQL para consultar información. Filtrar y ordenar datos. Aplicar funciones de agregación. Crear consultas con múltiples tablas. Utilizar JOIN para relacionar información. Trabajar con subconsultas. Crear consultas aplicadas a minería. Preparar datos para Power BI. Optimizar consultas SQL. 🏆 Competencias que Desarrollará el Alumno Durante este módulo desarrollarás competencias relacionadas con: Gestión de Bases de Datos. Business Intelligence. Análisis de Datos. SQL Server. SAP. Power BI. Control de Gestión. Ingeniería de Procesos. Automatización de Reportes. Estas competencias son altamente valoradas por empresas mineras, consultoras y compañías tecnológicas. 📚 Contenido del Módulo Lección 1 Introducción a SQL y Bases de Datos en la Industria Minera Lección 2 Instalación de SQL Server y SQL Server Management Studio (SSMS) Lección 3 Creación de Bases de Datos y Tablas Lección 4 Consultas Básicas con SELECT Lección 5 Filtrado de Datos con WHERE Lección 6 Ordenamiento de Resultados (ORDER BY) Lección 7 Funciones de Agregación (SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX) Lección 8 Agrupación de Datos (GROUP BY y HAVING) Lección 9 Relaciones entre Tablas y JOIN Lección 10 Subconsultas y Consultas Anidadas Lección 11 Consultas SQL Aplicadas a Producción Minera Lección 12 Consultas SQL para Mantenimiento, Inventarios y SAP Lección 13 Optimización de Consultas SQL Lección 14 Integración de SQL con Power BI 📌 Aplicación en Minería Durante el módulo se trabajará con ejemplos basados en: Producción minera. Camiones CAEX. Palas hidráulicas. Planta concentradora. Mantenimiento. SAP PM. SAP MM. Consumo de combustible. Inventarios. Logística. Laboratorio metalúrgico. Costos operacionales. Indicadores de producción. 📖 Resumen del Módulo En este módulo aprenderás a utilizar SQL como una herramienta fundamental para consultar y analizar grandes volúmenes de información provenientes de operaciones mineras. Desarrollarás habilidades para extraer datos, generar reportes y preparar información que posteriormente será utilizada en herramientas como Power BI, fortaleciendo tu perfil profesional en análisis de datos y Business Intelligence aplicado a la minería.

MÓDULO 4: Python para Minería (60 Horas)
Descripción del módulo En este módulo aprenderás a utilizar Python, el lenguaje de programación más utilizado en análisis de datos, automatización e inteligencia artificial dentro de la industria minera. Comenzarás desde cero, sin necesidad de experiencia previa, hasta desarrollar scripts capaces de automatizar reportes, analizar producción, procesar grandes volúmenes de información y generar indicadores para la toma de decisiones. Al finalizar este módulo serás capaz de integrar Python con Excel, Power BI y bases de datos SQL, automatizando tareas que normalmente toman horas de trabajo.

MÓDULO 5 Vulcan para Minería
Objetivo General Al finalizar este módulo, el estudiante comprenderá los fundamentos de Maptek Vulcan, aprenderá su interfaz, herramientas principales y el flujo de trabajo utilizado en exploración, geología, modelamiento de recursos y planificación minera. Además, será capaz de interpretar modelos geológicos, generar superficies, crear diseños básicos y preparar información para la planificación de una operación minera.

MÓDULO 6: GEOVIA GEMS PARA MINERÍA
Duración: 60 horas Modalidad: 100 % online Institución: Centro Técnico Minero SpA Descripción del módulo Este módulo introduce al estudiante en el uso de GEOVIA GEMS como herramienta para administrar información geológica, visualizar sondajes, interpretar depósitos minerales, construir superficies y sólidos, generar modelos de bloques y apoyar la estimación de recursos y la planificación minera. GEMS permite gestionar datos de exploración, diseñar y administrar sondajes, crear mapas y secciones, modelar superficies y sólidos y aplicar herramientas geoestadísticas para analizar depósitos minerales. Información oficial de GEOVIA GEMS. Objetivo general Al finalizar el módulo, el estudiante será capaz de comprender el flujo de trabajo de GEOVIA GEMS, organizar y validar información geológica, administrar bases de datos de sondajes, interpretar estructuras mineralizadas, construir modelos tridimensionales y preparar información técnica para estimación de recursos y planificación minera. Resultados de aprendizaje El estudiante podrá: Reconocer la interfaz y las principales herramientas de GEOVIA GEMS. Crear y organizar proyectos mineros. Importar información geológica, topográfica y de sondajes. Configurar y validar bases de datos. Visualizar sondajes en plantas, secciones y entornos 3D. Preparar compositos y realizar análisis estadísticos. Interpretar dominios geológicos y mineralizados. Construir superficies, triangulaciones y sólidos. Crear y configurar modelos de bloques. Comprender métodos básicos de interpolación de leyes. Validar resultados y preparar informes técnicos. Integrar el modelo geológico con procesos de planificación minera. Estructura del Módulo 6 Lección 1: ¿Qué es GEOVIA GEMS y para qué se utiliza? Introducción al software, aplicaciones, usuarios, ventajas y flujo general de trabajo. Lección 2: Historia, evolución y aplicaciones de GEOVIA GEMS Desarrollo del software y utilización en exploración, geología, modelamiento, estimación y planificación. Lección 3: Instalación, licenciamiento y requisitos del sistema Requisitos técnicos, instalación, licencias y preparación del entorno de trabajo. Lección 4: Conociendo la interfaz de GEOVIA GEMS Menús, barras de herramientas, explorador de proyectos, ventanas y principales comandos. Lección 5: Navegación y visualización en el entorno 3D Controles de vista, rotación, desplazamiento, selección, filtros y propiedades visuales. Lección 6: Creación y organización de un proyecto minero Estructura del proyecto, carpetas, nomenclatura, sistemas de coordenadas y respaldo de información. Lección 7: Tipos de datos y archivos utilizados en GEMS Puntos, líneas, polígonos, superficies, sólidos, sondajes, modelos de bloques y datos topográficos. Lección 8: Creación y gestión de bases de datos de sondajes Tablas collar, survey, assay y geology; relaciones, campos obligatorios y estructura de datos. Lección 9: Importación, validación y control de calidad de datos Carga de datos, detección de errores, registros duplicados, intervalos superpuestos y validación QA/QC. Lección 10: Visualización de sondajes, plantas y secciones Trazado de sondajes, códigos geológicos, leyes, etiquetas, secciones y perfiles interpretativos. Lección 11: Preparación de compositos y análisis estadístico Longitud de compositado, tratamiento de muestras, estadísticas descriptivas, histogramas y valores extremos. Lección 12: Interpretación geológica y definición de dominios Interpretación de litologías, alteraciones, estructuras y zonas mineralizadas. Lección 13: Construcción de superficies, triangulaciones y sólidos Generación de modelos tridimensionales, cierre de sólidos, validación y cálculo de volúmenes. Lección 14: Creación y configuración de modelos de bloques Dimensiones, origen, orientación, tamaño de bloques, subbloques, atributos y codificación geológica. Lección 15: Interpolación de leyes, validación y clasificación de recursos Conceptos de estimación, búsqueda, variografía básica, métodos de interpolación y revisión de resultados. Lección 16: Caso integrador – Desarrollo de un proyecto minero completo en GEOVIA GEMS Integración de datos de sondajes, validación, interpretación, sólidos, modelo de bloques, estimación, reportes y preparación para planificación. Trabajo práctico del Módulo 6 El estudiante deberá desarrollar un informe técnico que represente el flujo completo de un proyecto en GEOVIA GEMS: Creación y organización del proyecto. Importación de información geológica. Configuración de la base de datos de sondajes. Validación y control de calidad. Visualización de sondajes. Interpretación geológica. Construcción de superficies y sólidos. Configuración del modelo de bloques. Interpolación y validación de resultados. Elaboración de conclusiones técnicas.

Valoraciones y reseñas de estudiantes

Aún no hay reseñas.
Aún no hay reseñas.
Sign up to our newsletter
The form has been submitted successfully!
There has been some error while submitting the form. Please verify all form fields again.

Want to receive push notifications for all major on-site activities?

✕